单张子图缺失网格线问题求助（Matplotlib旧版本）

可行解决办法 #

• 强制补全网格线并触发重绘
  旧版本Matplotlib批量创建子图时，可能存在渲染顺序冲突，导致部分子图的网格线设置被覆盖。可以在所有子图配置完成后，单独对ax2b补设网格线并强制重绘：

  # 所有子图配置代码末尾添加
  ax2b.xaxis.grid(which='major')
  # 若y轴网格也缺失，补充ax2b.yaxis.grid(which='major')
  plt.draw()
  

• 显式定义网格线属性
  避免依赖默认配置，直接在配置ax2b时明确指定网格线的所有属性，减少默认值冲突概率：

  ax2b.grid(True, which='major', axis='x', linestyle='-', color='#cccccc')
  

• 升级Matplotlib版本
  Matplotlib 3.4.x存在不少子图渲染相关的已知bug，后续3.5+版本已修复这类问题。如果环境允许，建议升级到稳定版本：

  pip install matplotlib==3.5.3 --upgrade
  

• 排查子图后续操作的影响
  检查是否有代码在创建ax2b后执行了set_xticks、set_xlim等操作，这些操作在旧版本中可能会重置网格线状态。如果有，就在这类操作之后重新调用网格线设置代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者patricktokeeffe