读取本地CSV文件时动态命名Pandas DataFrame重复问题求助

问题根源 #

原代码有两个核心问题：

• 嵌套循环逻辑错误：外层遍历每个CSV文件时，内层又遍历所有预期的DataFrame名称，导致每个文件都会覆盖所有名称对应的变量，最终所有变量都指向最后一个读取的CSV内容。
• 变量赋值方式错误：循环里直接给name变量赋值，只是修改了循环变量的引用，并没有真正创建你想要的fifa_15、fifa_16这类独立变量。

正确实现方式 #

方式一：用字典存储（推荐） #

用字典映射文件名和对应的DataFrame，管理起来更清晰，还能避免变量名混乱：

import pandas as pd
from glob import glob

files = glob('*.csv')
# 先给文件排序，保证和年份顺序对应（glob返回的文件顺序不一定是按年份排的）
files.sort()
df_dict = {}

# 按顺序配对文件和年份
for file, year in zip(files, range(15, 23)):
    df_name = f'fifa_{year}'
    df_dict[df_name] = pd.read_csv(file)

# 访问示例：df_dict['fifa_15']、df_dict['fifa_16']

方式二：动态创建独立变量（不推荐） #

如果一定要生成fifa_15这类独立变量，可以通过globals()实现：

import pandas as pd
from glob import glob

files = glob('*.csv')
files.sort()

for file, year in zip(files, range(15, 23)):
    df_name = f'fifa_{year}'
    globals()[df_name] = pd.read_csv(file)

# 现在可以直接用fifa_15、fifa_16这些变量

注意事项 #

• 必须给files排序，不然glob返回的文件顺序可能乱掉，导致DataFrame和年份不匹配。
• 优先选字典存储的方式，动态创建变量会污染命名空间，文件多了之后很难维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mmahmed79