Seaborn绘制KDE图遇变量类型错误，疑问是groupby还是绘图代码问题

我执行了以下groupby聚合代码：

horus = df_clean.groupby(['profile_name','start_hour']).agg(
    count=('start_hour','count')).reset_index()

得到的数据集包含profile_name、start_hour、count三个字段（示例中AAA用户的start_hour覆盖0-23点，对应不同count值）。我想要绘制多组KDE分布图，执行以下代码时：

sns.kdeplot(data=hours, x="start_hour", hue="profile_name")

返回错误：

The x variable is categorical, but one of ['numeric', 'datetime'] is required

请问这是groupby操作的问题，还是Seaborn绘图代码的问题？

• 问题根源既不是groupby操作，也不是绘图代码本身，而是**start_hour字段的数据类型不符合要求**：Seaborn的kdeplot要求x轴变量必须是数值型（numeric）或日期时间型（datetime），但当前你的start_hour是分类类型（categorical）。
• 类型异常的原因：大概率是原始数据中start_hour本身就是分类类型，或者在groupby聚合后被自动转换为分类类型。
• 解决步骤：
  1. 先转换start_hour的数值类型：

     # 转换为整数型
     horus['start_hour'] = horus['start_hour'].astype(int)
     # 若需要也可转换为浮点型
     # horus['start_hour'] = horus['start_hour'].astype(float)
     

  2. 修正绘图代码中的变量名笔误（你聚合得到的变量是horus，但代码里写了hours），同时必须加上weights="count"参数——因为你的数据是聚合后的统计结果，需要用count作为权重来还原每个小时的实际样本量，否则KDE图会错误地将每个小时视为单个样本，导致结果失真：

     sns.kdeplot(data=horus, x="start_hour", hue="profile_name", weights="count")
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jakub Gabrych