AWS Lambda消费Kinesis Stream的更新行为及多实例版本切换逻辑

针对你提出的场景（4分片Kinesis流、Parallelization Factor=1、高负载持续接收事件），发布Lambda新版本后的具体行为如下：

• 关于“下一次调用是否总会用最新版本”：
  不会。正在处理当前批次的旧版本实例不会被强制中断，会继续完成当前批次的处理；而新的分片迭代请求（即新的批次）会使用新版本的函数实例。因此在更新后的一段时间内，新旧版本会同时存在并处理不同的批次。

• 关于是否会执行“滚动更新”：
  属于一种基于批次完成的滚动替换，但不是严格按固定顺序逐个替换。每个旧实例在自身当前批次处理完成后，会被新版本实例接管对应分片的后续处理。这个过程中必然会出现部分批次由旧版本处理、部分由新版本处理的情况，直到所有旧实例都完成当前批次并退出。

• 其他补充细节：
  Lambda与Kinesis的绑定是基于分片迭代器的，每个实例对应一个分片的迭代器。发布新版本后，新创建的迭代器会关联新版本函数；已存在的旧迭代器（对应正在运行的实例）会持续使用旧版本直到当前批次处理完毕，之后该迭代器会被释放，不再接收新的事件批次，由新版本实例创建新的迭代器接管分片消费。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renan