已修正y轴类型仍报Discrete value supplied to continuous scale错误求助

核心原因 #

你只修正了y轴time的类型，但x轴的date字段大概率还是离散型（字符/因子），而你用了scale_x_continuous（连续型刻度），这就会触发"Discrete value supplied to continuous scale"错误——这是当前报错的关键。

具体修复步骤 #

1. 检查并修正字段类型
   先确认date和time的类型：

   class(NewRoom$date)
   class(NewRoom$time)
   

   如果输出是character或factor，转成数值型：

   # 处理date字段（如果是表示每月日期的字符/因子）
   NewRoom$date <- as.numeric(as.character(NewRoom$date))
   # 确保time是数值型（你已经做过，但再确认）
   NewRoom$time <- as.numeric(as.character(NewRoom$time))
   

   若date是标准日期对象（如Date类），则不能用scale_x_continuous，需改用scale_x_date：

   scale_x_date(date_breaks = "10 days", date_labels = "%d")
   

2. 优化绘图代码
   调整后的完整代码（假设date是每月日期数值）：

   # 先处理字段类型
   NewRoom$date <- as.numeric(as.character(NewRoom$date))
   NewRoom$time <- as.numeric(as.character(NewRoom$time))
   
   # 构建绘图
   p <- ggplot(NewRoom, aes(date, time, fill = temp)) +
     geom_tile(color = "white", size = 0.1) +
     scale_fill_viridis(name = "Hrly Temps C", option = "C") +
     facet_grid(Bdrmno ~ month) +
     # 对breaks排序，保证y轴小时顺序正确
     scale_y_continuous(trans = "reverse", breaks = sort(unique(NewRoom$time))) +
     scale_x_continuous(breaks = c(1, 10, 20, 31))
   
   # 执行绘图
   print(p)
   

额外排查点 #

• 若仍报错，检查分面变量Bdrmno和month：这两个变量可以是离散型（字符/因子），不影响连续刻度，但如果误将它们映射到了坐标轴，会引发错误。
• 确认unique(NewRoom$time)返回的是纯数值（无NA或字符），可以用sort(unique(NewRoom$time))确保breaks顺序合理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aishwarya Iyer