基于Pandas实现匹配特定字符串时向左列复制值至当前列

嘿，这事儿好办！咱们直接用Pandas的条件定位赋值就能轻松实现你要的效果——当City列值为'not available'时，把同一行左边的Country列值替换过来。

先看你的示例数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Country': ['France','England','U.S.A','Spain'], 'City': ['Paris','London','not available','not available']})
print(df)

输出初始数据：

Country           City
0   France          Paris
1  England         London
2    U.S.A  not available
3    Spain  not available

核心解决方案 #

用df.loc精准定位需要修改的行和列，直接赋值即可：

# 定位City列等于'not available'的行，将对应行的Country值赋值给City
df.loc[df['City'] == 'not available', 'City'] = df['Country']

# 查看修改后的数据
print(df)

修改后的输出结果：

Country    City
0   France   Paris
1  England  London
2    U.S.A  U.S.A
3    Spain  Spain

通用拓展（如果不知道左侧列名，只看位置） #

要是你需要更灵活的方式——比如不管列名是什么，只要当前列匹配特定值就取它左边一列的值，可以通过列的索引位置来实现：

# 获取目标列（这里是City）的索引位置
target_col_idx = df.columns.get_loc('City')
# 左侧列就是索引减1对应的列
left_col_name = df.columns[target_col_idx - 1]

# 执行替换逻辑
df.loc[df['City'] == 'not available', 'City'] = df[left_col_name]

这种方式即使后续列名调整，只要列的相对位置不变，代码依然能正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gustavo Bakker