基于时间戳差值与分钟数替换Pandas DataFrame列值为时间戳

首先构造你的原始DataFrame（如果还没创建的话）：

import pandas as pd

data = {'2022-01-02 21:00:00+01:00': [5.53, 4.7, 9.15, 26.2, 26.54]}
df = pd.DataFrame(data, index=[20, 15, 10, 5, 0])
df.index.name = 'minutes'

接下来执行以下步骤替换索引：

1. 提取基准时间戳：把列名的字符串时间转为Pandas datetime对象

base_time = pd.to_datetime(df.columns[0])

2. 转换索引为时间差：将原索引的分钟数值转为时间间隔类型

offset = pd.to_timedelta(df.index, unit='minutes')

3. 计算新索引并替换：用基准时间减去对应时间差，替换原索引

df.index = base_time - offset

执行完后，你的DataFrame就会变成期望的格式：

minutes                       2022-01-02 21:00:00+01:00
2022-01-02 20:40:00+01:00     5.53
2022-01-02 20:45:00+01:00     4.70
2022-01-02 20:50:00+01:00     9.15
2022-01-02 20:55:00+01:00     26.20
2022-01-02 21:00:00+01:00     26.54

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Newbie