如何将两列DataFrame转换为元组列表

下面提供几种快速将包含X、Y列的DataFrame转换为元组列表的实用方法：

方法1：使用itertuples()（推荐，效率最优） #

itertuples()会返回DataFrame的行迭代器，每个元素是命名元组，直接提取X、Y值即可组成目标元组：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'X': [56, 59, 58, 53, 56, 59],
    'Y': [89, 90, 95, 89, 63, 78]
})

# 转换为元组列表
tuple_list = [(row.X, row.Y) for row in df.itertuples(index=False)]
print(tuple_list)

输出结果：

[(56, 89), (59, 90), (58, 95), (53, 89), (56, 63), (59, 78)]

index=False用于忽略原DataFrame的索引，避免元组中混入索引值

方法2：使用apply()结合tuple() #

通过apply()对每行执行tuple()转换，再转为列表，代码更简洁：

tuple_list = df.apply(tuple, axis=1).tolist()

注：大数据量场景下，该方法效率略低于itertuples()

方法3：使用zip() #

直接将X、Y两列打包成元组，轻量高效，适合仅需处理两列的场景：

tuple_list = list(zip(df['X'], df['Y']))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toms