Pandas列名循环遍历报错求助：AttributeError问题排查

首先，咱们先聊聊你遇到的AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'I'错误——这大概率是你在循环里用了点号.来访问列，但点号只能用于固定的列名（比如clear.col1），当你用变量（比如i）指代列名时，Pandas会把这个变量名当成DataFrame的属性去查找，自然找不到就报错了。

错误代码示例（你可能写了类似这样的） #

lista = list()
for i in clear.columns:
    # 这里用了clear.i，Pandas会去找clear的i属性，而不是列名为i的列
    count = clear[clear.i > lock.i.max()].shape[0]
    lista.append((i, count))

正确的循环实现方式 #

改用**方括号[]**来通过变量访问列，这样Pandas就会正确识别你要访问的是对应列名的列：

lista = list()
# 遍历列名，因为clear和lock列名一致，遍历其中一个的columns就行
for col in clear.columns:
    # 用col变量通过方括号访问列
    threshold = lock[col].max()
    count = clear[clear[col] > threshold].shape[0]
    lista.append((col, count))

更简洁的列表推导式写法 #

如果你想让代码更紧凑，可以用列表推导式一步完成：

lista = [(col, clear[clear[col] > lock[col].max()].shape[0]) for col in clear.columns]

额外优化：用sum()替代shape[0] #

其实统计布尔序列的True数量，用sum()会更直观（因为True等价于1，False等价于0），效果和shape[0]完全一致：

lista = [(col, (clear[col] > lock[col].max()).sum()) for col in clear.columns]

这样写不仅代码更短，可读性也更好~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darnok kkk