如何选取JSON中名为contents的数组并转换为Pandas DataFrame？

你的数据是JSON格式，不需要用BeautifulSoup（它是用来解析HTML/XML的），直接用json模块解析后提取contents数组，再转成DataFrame即可，步骤如下：

1. 导入必要模块：导入json和pandas（无需BeautifulSoup）
2. 解析JSON字符串：将JSON字符串转换为Python字典
3. 提取目标数组：从字典中取出contents对应的数组
4. 转换为DataFrame：用pandas.DataFrame()将数组转为DataFrame

完整代码示例：

import json
import pandas as pd

# 你的JSON字符串
html_sample3 =    """{
         "orderID": 12345,
          "shopperName": "John Smith",
          "shopperEmail": "johnsmith@example.com",
          "contents": [
            {
              "productID": 34,
              "productName": "SuperWidget",
              "quantity": 1
            },
            {
              "productID": 56,
              "productName": "WonderWidget",
              "quantity": 3
            }
          ],
          "orderCompleted": true
        }"""

# 解析JSON为字典
order_data = json.loads(html_sample3)
# 提取contents数组并转为DataFrame
contents_df = pd.DataFrame(order_data["contents"])

# 查看结果
print(contents_df)

运行后得到的DataFrame样式如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Owen