使用pd.json_normalize处理DataFrame返回空表，求直接归一化方法

你遇到的问题核心是pd.json_normalize()的输入要求：它需要接收字典构成的列表，而不是直接传入DataFrame对象。直接传DataFrame时，函数会解析其内部结构（列名、索引等），而非你期望的行数据，所以返回空表。

要直接基于现有DataFrame实现归一化，只需先将DataFrame转换为字典列表格式，用to_dict('records')方法即可，代码示例：

# 假设你的原始DataFrame变量名为df
result_df = pd.json_normalize(df.to_dict('records'))
print(result_df)

这个方法会把DataFrame的每一行转换成一个字典，最终生成和你手动定义data后一致的输入格式，自然能得到预期的结构化输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chichi