如何获取AWS CodeCommit中Pull Request审批人列表并生成报告

因为CodeCommit控制台的PR列表默认不展示审批人列，你可以通过以下几种方式生成所需报告：

方法一：使用AWS CLI批量获取信息 #

1. 先列出目标仓库中所有的Pull Request：

aws codecommit list-pull-requests --repository-name YOUR_REPO_NAME

2. 遍历每个PR的ID，获取包含审批人在内的详细信息：

for pr_id in $(aws codecommit list-pull-requests --repository-name YOUR_REPO_NAME --query 'pullRequestIds' --output text); do
  aws codecommit describe-pull-request --pull-request-id $pr_id --query '{pullRequestId: pullRequestId, title: title, approvers: approvalRules[].approvalRuleContent}'
done

如果需要输出为易读的CSV格式，可以结合jq工具处理：

echo "PR ID,标题,审批人" > pr_approvers.csv
for pr_id in $(aws codecommit list-pull-requests --repository-name YOUR_REPO_NAME --query 'pullRequestIds' --output text); do
  aws codecommit describe-pull-request --pull-request-id $pr_id | jq -r '"'\(.pullRequestId)','\(.title)','\(.approvalRules[0].approvalRuleContent | fromJson.approvers)"' >> pr_approvers.csv
done

方法二：使用AWS SDK编写自定义脚本 #

如果需要更灵活的格式或批量处理多个仓库，可以用Python结合Boto3 SDK编写脚本：

import boto3
import csv

client = boto3.client('codecommit')
repo_name = "YOUR_REPO_NAME"

# 获取仓库内所有PR
pr_response = client.list_pull_requests(repositoryName=repo_name)
pr_ids = pr_response['pullRequestIds']

# 生成CSV报告
with open('pr_approvers_report.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['PR ID', '标题', '状态', '审批人']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()

    for pr_id in pr_ids:
        pr_details = client.describe_pull_request(pullRequestId=pr_id)['pullRequest']
        title = pr_details['title']
        status = pr_details['pullRequestStatus']
        # 提取审批人列表
        approvers = []
        for rule in pr_details.get('approvalRules', []):
            rule_content = eval(rule['approvalRuleContent'])
            approvers.extend(rule_content.get('approvers', []))
        writer.writerow({
            'PR ID': pr_id,
            '标题': title,
            '状态': status,
            '审批人': ', '.join(approvers)
        })

运行前需配置好AWS凭证（比如通过aws configure），并安装依赖包：pip install boto3

方法三：利用AWS Lambda自动化生成报告 #

如果需要定期生成报告，可以创建Lambda函数，复用上述Python逻辑，添加CloudWatch Events定时触发规则，将生成的报告上传到S3存储桶，或通过邮件推送，实现自动化的报告生成流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toshi