如何在GitHub Actions中加载本地仓库数据集而不上传至远程？

方案1：通过GitHub Secrets存储并还原数据库（适合小文件） #

GitHub Secrets支持存储二进制文件的base64编码内容，可在工作流中解码还原文件：

1. 本地将info.db转成base64编码：

   base64 data/info.db > info.db.base64
   

2. 进入GitHub仓库的Settings → Secrets and variables → Actions，创建新仓库密钥INFO_DB_BASE64，粘贴info.db.base64里的全部内容。
3. 在github-actions.yml中添加还原步骤：

   jobs:
     ml-task:
       runs-on: ubuntu-latest
       steps:
         - name: 拉取代码
           uses: actions/checkout@v4
         - name: 还原info.db文件
           run: |
             mkdir -p data
             echo "${{ secrets.INFO_DB_BASE64 }}" | base64 -d > data/info.db
         - name: 执行机器学习任务
           run: bash your-script.sh # 替换为你的bash脚本命令
   

4. Python代码保持原相对路径写法即可，文件会被还原到指定目录。

方案2：使用GitHub Artifacts传递文件（适合跨工作流共享） #

若数据库文件需从其他工作流传递，可先上传为Artifacts再下载：

1. 创建上传Artifacts的工作流（如upload-db.yml），手动触发上传本地文件：

   jobs:
     upload-db:
       runs-on: ubuntu-latest
       steps:
         - name: 拉取代码
           uses: actions/checkout@v4
         - name: 上传info.db为Artifacts
           uses: actions/upload-artifact@v4
           with:
             name: info-db
             path: data/info.db
   

2. 在目标工作流github-actions.yml中添加下载步骤：

   jobs:
     ml-task:
       runs-on: ubuntu-latest
       steps:
         - name: 拉取代码
           uses: actions/checkout@v4
         - name: 下载info.db文件
           uses: actions/download-artifact@v4
           with:
             name: info-db
             path: data/
         - name: 执行机器学习任务
           run: bash your-script.sh
   

方案3：使用自托管运行器（适合大文件或敏感数据） #

如果数据库文件体积大或包含敏感信息，可部署自托管运行器让工作流在本地机器执行：

1. 进入仓库Settings → Actions → Runners，选择New self-hosted runner，按照提示在本地机器完成运行器配置。
2. 修改工作流指定使用自托管运行器：

   jobs:
     ml-task:
       runs-on: self-hosted
       steps:
         - name: 拉取代码
           uses: actions/checkout@v4
         - name: 执行机器学习任务
           run: bash your-script.sh
   

   此方式下工作流直接读取本地仓库的data/info.db，无需上传到远程。

注意事项 #

• 敏感数据优先选择自托管运行器，Secrets的base64编码仅为简单转码，并非强加密。
• 工作流中需确保mkdir -p data命令存在，避免因目录缺失导致文件还原失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oaktree42