使用PowerShell将CSV文件转换为带状态占比的数据透视表

方法一：Excel可视化操作 #

• 导入CSV文件：打开Excel，点击「数据」选项卡 → 选择「自文本/CSV」，选中test.csv完成导入
• 创建数据透视表：选中导入的全部数据区域，点击「插入」选项卡 → 「数据透视表」，选择放置透视表的位置（建议新工作表）
• 配置透视表字段：
  • 将「Office365状态」「Windows状态」「第三方软件状态」这类状态字段拖入「行」区域
  • 将设备唯一标识字段（如「设备ID」）拖入「值」区域，右键设置值汇总方式为「计数」
• 配置占比显示：右键点击「值」区域的计数项 → 「值字段设置」→ 「显示值方式」→ 选择「总计的百分比」，即可看到各状态的占比数据
• 按需调整：可对行标签分组、修改格式，匹配需求的透视表样式

方法二：Python代码实现（基于pandas库） #

步骤1：安装依赖 #

pip install pandas openpyxl

步骤2：执行代码 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("test.csv")

# 定义需要统计的状态列（请根据实际CSV列名修改）
status_columns = ["Office365状态", "Windows状态", "第三方软件状态"]

# 生成按软件类型拆分的状态占比透视表
pivot_data = df.melt(
    id_vars=["设备ID"],  # 替换为你的设备唯一标识列名
    value_vars=status_columns,
    var_name="软件类型",
    value_name="状态"
)

# 统计计数与占比
pivot_result = pivot_data.groupby(["软件类型", "状态"]).size().reset_index(name="设备数量")
pivot_result["占比"] = pivot_result.groupby("软件类型")["设备数量"].apply(
    lambda x: round(x / x.sum() * 100, 2)
).astype(str) + "%"

# 保存为Excel透视表文件
pivot_result.to_excel("设备状态占比透视表.xlsx", index=False)

# 打印结果预览
print(pivot_result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madhu