Python求助：从嵌套字典中提取扁平化列表

你的问题出在字典里的键和值都是字符串格式的列表，而非Python原生的列表对象。直接提取得到的只是字符串，需要把这些字符串解析成真正的列表。推荐用ast.literal_eval()来处理，它比eval()更安全，专门用于解析Python字面量。

修改后的代码如下：

import ast

data ={'Country': {"['USA', 'Russia']":"['A country in North America','A country in Asia']"},'River': {"['Nile', 'Amazon']":"['A river in Africa','A river in South America']"}}

for category in data.values():
    # 遍历每个分类下的键值对（这里每个分类仅含一组键值）
    for str_list, str_desc_list in category.items():
        # 将字符串解析为列表对象
        real_list = ast.literal_eval(str_list)
        real_desc_list = ast.literal_eval(str_desc_list)
        print(real_list)
        print(real_desc_list)

运行后输出就是你想要的格式：

['USA', 'Russia']
['A country in North America', 'A country in Asia']
['Nile', 'Amazon']
['A river in Africa', 'A river in South America']

如果只需要提取Country对应的列表，可以单独处理：

import ast

data ={'Country': {"['USA', 'Russia']":"['A country in North America','A country in Asia']"},'River': {"['Nile', 'Amazon']":"['A river in Africa','A river in South America']"}}

# 取出Country下的唯一一组键值对
country_str, country_desc_str = next(iter(data['Country'].items()))
country_list = ast.literal_eval(country_str)
country_desc_list = ast.literal_eval(country_desc_str)

print(country_list)
print(country_desc_list)

输出：

['USA', 'Russia']
['A country in North America', 'A country in Asia']

为什么用ast.literal_eval而非eval？ #

eval()会执行任何传入的代码，存在安全风险，若字符串包含恶意代码会被直接执行。而ast.literal_eval()仅解析Python字面量类型（列表、字典、字符串、数字等），安全性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BotRex