Jupyter中出现"_ipython_canary_method_should_not_exist_"的原因是什么？

错误原因 #

这个报错是IPython（Jupyter的核心运行环境）的内部属性探查机制，和gremlin-python的延迟遍历对象冲突导致的：

• Gremlin的遍历语句是延迟执行的，g.V().has('name','hercules').valueMap()只是定义了遍历逻辑，并没有实际发起请求执行；
• Jupyter会自动探查变量对象的属性，用于实现代码补全、结果预览等功能，当它尝试访问Traversal对象中不存在的_ipython_canary_method_should_not_exist_方法时，就会抛出这个异常。

另外你代码里还有个明显错误：Gremlin远程连接的协议应该用ws://（未加密）或wss://（加密），而非gs://，这个错误会导致连接失败，也可能间接触发IPython的对象探查报错。

解决办法 #

1. 触发遍历执行（推荐） #

给遍历语句加上执行方法，让它立即发起请求并返回结果，避免IPython探查未执行的Traversal对象：

from gremlin_python import statics
from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.process.strategies import *
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection
from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal

# 修正连接协议为ws://
g = traversal().withRemote(DriverRemoteConnection('ws://private_network:8182/janusgraph','g'))
# 调用toList()执行遍历并获取结果列表
count = g.V().has('name','hercules').valueMap().toList()
print(count)

常用的执行方法还有next()（获取单个结果）、toSet()（获取结果集合），根据需求选择即可。

2. 调整Jupyter的属性探查设置 #

如果不想修改代码，可以通过Jupyter魔法命令减少IPython对对象的自动探查：

%config IPython.core.interactiveshell.InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'last_expr_or_assign'

这个设置会改变Jupyter的结果显示逻辑，减少对未执行对象的属性检查，但属于全局设置，可能影响其他代码的交互体验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archie