请教这段Numpy切片代码的语法含义及官方文档依据

现有一段Python代码如下：

# split into inputs and outputs

X, y = data[:, :-1], data[:, -1]

print(X.shape, y.shape)

已知这是基于Numpy的切片操作，处理的data数组形状为(610, 14)。我了解这属于切片操作，但找不到":-1"写法的相关文档参考，恳请解释第二行代码并给出对应的官方文档内容。

代码解释 #

针对形状为(610, 14)的二维Numpy数组data，该行代码的作用是将数组拆分为输入特征集X和目标变量集y：

• data[:, :-1]：
  • 第一个:表示选取所有行（保留全部610行）；
  • :-1是列维度的切片，代表从第0列开始，到倒数第2列结束（切片遵循左闭右开规则，-1指向最后一列，因此不会包含最后一列）。最终得到形状为(610, 13)的二维数组，作为输入特征赋值给X。
• data[:, -1]：
  • 第一个:同样选取所有行；
  • -1是列维度的负索引，直接指向最后一列，最终得到形状为(610,)的一维数组，作为目标变量赋值给y。

执行代码后，print(X.shape, y.shape)会输出(610, 13) (610,)。

官方文档相关说明 #

Numpy的切片规则延续了Python序列切片逻辑，并针对多维数组做了扩展：

• 负索引机制：负整数索引从数组末尾反向计数，-1对应最后一个元素，-2对应倒数第二个元素，以此类推。
• 切片语法：切片的完整格式为start:stop:step，省略start时默认从索引0开始；省略stop时默认到数组末尾；省略step时默认步长为1。:-1等价于0:-1:1，即从开头取到倒数第一个元素的前一位。
• 多维数组切片：多维数组通过逗号分隔不同维度的切片规则，每个维度独立应用切片逻辑，比如[:, ...]中的逗号明确区分行维度和列维度的选取规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Purab Bajaj