自定义timeit函数的perf_counter计算结果异常，求问题原因

你的代码出现异常结果主要有两个问题：

• 参数名不匹配：调用timeit时你传了n=100，但函数定义里的运行次数参数是num，这个关键字参数根本没被识别，实际执行的是默认的10000次循环。

• 无副作用函数被解释器优化：你传入的lambda x: x<12是纯函数，没有任何副作用（比如修改外部状态、IO操作），而且循环中调用后没有使用返回值。Python解释器会自动跳过这种无意义的函数调用，相当于循环空转，所以耗时会异常偏低。

修正方案 #

1. 调用时将n=100改为num=100，确保指定的运行次数生效：

   print(MyTimeit().timeit(lambda x: x<12, 10, num=100))
   

2. 为了避免函数调用被优化，在循环中保留函数返回值：
   修改timeit方法的循环逻辑：

   def timeit(self, function: Callable, *parameters, num: int=10000):
       start = perf_counter()
       result = None
       if not parameters:
           for _ in range(num):
               result = function()
       else:
           for _ in range(num):
               result = function(*parameters)
       return perf_counter()-start
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason Grace