如何将Pandas DataFrame中的日期列转换为年积日

首先确保你的raw_time列是Pandas的datetime类型，如果读入时未自动解析，先执行转换：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['raw_time'] = pd.to_datetime(df['raw_time'])

接下来直接提取年积日，生成目标列day_of_year：

df['day_of_year'] = df['raw_time'].dt.dayofyear

如果只需要保留索引和day_of_year列，可执行：

result_df = df[['day_of_year']]

验证结果 #

针对你提供的样例数据，执行后会得到：

index     day_of_year
1429029   3
1429030   3
1429031   3
1429032   2
1429033   2
1429034   2
1429035   2
1429036   2
1429037   2
1429038   2
1429039   2
1429040   2
1429041   2
1429042   2
1429043   2
1429044   2

说明：Pandas的dt.dayofyear会自动处理闰年（比如1992年是闰年），且同一自然日的所有时间会返回相同的年积日数值，完全匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2100039