如何基于整行最大值删除Pandas DataFrame中的行？

针对你给出的DataFrame，可通过以下代码实现需求：

1. 先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'AA': [5, 11], 'BB': [8, 55]}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B'])

2. 按行计算最大值，再通过布尔索引筛选出符合条件的行（等价于删除最大值≤50的行）：

filtered_df = df[df.max(axis=1) > 50]

结果展示 #

执行后得到的filtered_df仅保留行B：

关键说明 #

• df.max(axis=1)：指定axis=1会按行计算所有列的最大值，得到结果为A:8, B:55的Series
• 布尔索引df[df.max(axis=1) > 50]自动过滤掉最大值不满足条件的行，直接得到目标结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanjiv Prasad