Netlify Serverless函数上传Cloudinary视频遇请求体过大问题求助

我在部署于Netlify的React应用中上传视频文件至Cloudinary时遇到问题。应用流程是：React页面表单将数据发送至API，API通过Axios向Netlify Serverless函数发起HTTP请求，再由该函数调用Cloudinary Node API存储视频文件。但在API向Serverless函数传递数据时，出现Error: Stream body too big错误，原因是视频文件超过了Netlify函数的6MB请求体限制。想请教两个问题：

1. 是否需要压缩文件？
2. 当前的链路（前端页面→api.js→Serverless函数）是否可行？

相关代码 #

page.jsx #

const formHandler = async (formValues) => {
    try {
      ...
      const res = await addExercise(formValues);
      ...
    } catch (error) {
      console.log("error ", error);
    }
  };

api.js #

import { instance } from "./instance";
...

 export const addExercise = async (data) => {
  try {
    const reader = new FileReader();
    reader.readAsDataURL(data.exerciseVideo[0]);
    reader.onloadend = async () => {
      const cloudVideo = reader.result;
      const cloudinaryResponse = await instance.post("upload-exerciseVideo", { cloudVideo });
      ...
    }
  } catch (error) {
    console.log("error", error);
  }
};

Serverless函数（upload-exerciseVideo.js） #

import cloudinary from '../src/config/cloudinary';

export const handler = async (event, context) => {
  try {
    const data = JSON.parse(event.body);
    const { cloudVideo } = data;

    const cloudinaryRequest = await cloudinary.uploader
      .upload(cloudVideo, {
        resource_type: "video",
        upload_preset: "z9qxfc6q"
      });
    ...
    } catch (error) {
    
    console.log('error', error)
    return {
      statusCode: 400,
      body: JSON.stringify(error)
    }
  }
}

错误信息 #

1. 是否需要压缩文件？ #

不一定必须，但压缩是解决大文件问题的有效手段之一。如果视频本身体积超过6MB，压缩可以减小文件大小，绕过Netlify的请求体限制。但更推荐直接优化上传链路，避免把大文件传到Serverless函数。

2. 当前链路是否可行？ #

当前链路对小文件可行，但针对大视频文件存在明显缺陷——把视频转成DataURL后，体积会比原文件大30%左右，更容易触发Netlify的6MB限制。所以这个链路不适合大文件上传，需要调整。

具体优化方案 #

• 前端直接上传至Cloudinary：这是最优解。Cloudinary支持前端直传，不需要经过Netlify Serverless函数。你可以在前端使用Cloudinary的上传Widget，或者直接调用Cloudinary的REST API，用已有的z9qxfc6q上传预设完成上传，完全绕开Serverless函数的请求体限制。
• 若必须保留Serverless链路：
  • 不要用DataURL传递文件，改用FormData格式，在Serverless函数中直接处理流，但Netlify的6MB限制依然存在，仅适合小文件。
  • 或者使用分片上传：把大视频分成多个小于6MB的分片，逐个传给Serverless函数，再在函数端拼接后上传到Cloudinary，但这种方式实现复杂，不如前端直传高效。
• 压缩文件作为辅助手段：如果业务允许，在前端上传前用FFmpeg.js等工具压缩视频，减小体积后再上传，也能缓解问题，但无法从根本上解决大文件的限制问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AgstAngelo