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如何通过Databricks Jobs API的run-now设置任务级参数?

Databricks Jobs API 多任务作业按任务维度传递参数方法

是的,Databricks Jobs API 的 run-now 接口支持直接按任务维度传递参数,无需通过参数名前缀区分。

具体请求格式

在调用 run-now 时,将原有的 notebook_params 替换为 tasks 数组,每个数组元素通过 task_key 指定目标任务,并在该元素内定义对应任务的参数:

{
  "job_id": 3234234,
  "tasks": [
    {
      "task_key": "Task1",
      "notebook_params": {
        "lib": "pandas"
      }
    },
    {
      "task_key": "Task2",
      "notebook_params": {
        "lib": "spark"
      }
    }
  ]
}

注意事项

  • task_key 的值必须与作业定义中对应任务的 task_key 完全匹配(区分大小写)
  • 该方式可实现不同任务间同名参数的独立赋值,不会产生冲突
  • 若仅需为部分任务传递参数,无需列出所有任务,未指定的任务将沿用作业定义中的默认参数配置

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Rudra

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最近更新时间:2026.08.01 19:35:19