sklearn fit_transform()出现CopyWarning，三种尝试仍未解决

你遇到的问题核心在于OrdinalEncoder.fit_transform()返回的是二维数组，直接赋值给Pandas单列时，会触发关于视图/副本的警告。可以通过以下方式解决：

ordinal = OrdinalEncoder(categories=[['F','E','D','C','B','A']])
# 用ravel()将二维转换结果转为一维数组
X['merchant_category'] = ordinal.fit_transform(X[['merchant_category']]).ravel()

也可以用flatten()替代ravel()，二者差异在于ravel()优先返回原数组视图（若允许），flatten()则始终返回副本，两种写法都能消除警告。

如果想要更稳妥，也可以先构造匹配索引的Series再赋值：

transformed_series = pd.Series(
    ordinal.fit_transform(X[['merchant_category']]).ravel(),
    index=X.index
)
X['merchant_category'] = transformed_series

你之前三种写法触发警告的原因：

• 不管是直接列索引还是用.loc切片，右侧的二维数组和目标单列的维度不匹配，Pandas无法确定操作是在原数据上修改还是创建副本，因此抛出CopyWarning
• 即使左侧用.loc确保是视图操作，右侧的二维结构依然会触发隐式转换的副本检测

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathis D.