R语言：将字符型datetime列拆分为日期列与hms格式时间列

针对你的chr类型日期列start_at（格式为dd/mm/yyyy HH:MM），以下是可靠的拆分方法，同时满足start_date为Date格式、start_Time为hms格式（自动补00秒）的要求：

基础R实现 #

1. 日期列优化 #

你之前的日期处理可以简化，无需嵌套format，直接指定格式转换即可：

# 修正：统一变量名为start_at（注意你代码里有笔误写成started_at）
november$start_date <- as.Date(november$start_at, format = "%d/%m/%Y")

2. 时间列处理 #

核心是先正确解析完整的日期时间字符串为POSIXct对象，再提取时间转成hms格式：

# 加载hms包（若未安装先运行install.packages("hms")）
library(hms)

# 解析完整日期时间，指定正确格式
datetime_full <- as.POSIXct(november$start_at, format = "%d/%m/%Y %H:%M")
# 提取时间并转为hms格式，自动补00秒
november$start_Time <- hms(format(datetime_full, "%H:%M:%S"))

Tidyverse + Lubridate 简洁方案 #

用lubridate的解析函数更高效，适合批量处理：

# 安装依赖包（首次运行）
install.packages(c("tidyverse", "lubridate", "hms"))

library(tidyverse)
library(lubridate)
library(hms)

november <- november %>%
  mutate(
    # 解析为datetime对象（dmy_hm对应dd/mm/yyyy HH:MM格式）
    datetime = dmy_hm(start_at),
    # 提取日期列
    start_date = as.Date(datetime),
    # 提取时间并转为hms格式
    start_Time = as_hms(datetime)
  ) %>%
  # 可选：移除中间生成的datetime列
  select(-datetime)

验证结果 #

运行以下代码检查格式是否符合要求：

# 检查日期列
str(november$start_date)
# 输出示例：Date[1:337735], format: "2022-11-01" "2022-11-01" ...

# 检查时间列
str(november$start_Time)
# 输出示例：'hms' num 00:00:00 00:00:00 00:01:00 06:43:00 ...
# - attr(*, "units")= chr "secs"

原代码出错原因 #

1. as.POSIXct(november$started_at)未指定format参数，R默认解析规则无法识别你的dd/mm/yyyy HH:MM格式，导致时间解析失败，返回全00:00:00
2. parse_date_time(november$started_at,"dmy")仅指定了日期解析规则（dmy），未包含时间部分（hm），无法解析带时间的字符串，因此返回全NA

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabeel