递归调用Flask API时IIS服务器偶发卡顿问题排查

我用递归函数通过Ajax调用Flask API，多数时候运行正常，但启动约一分钟后会出现卡顿。大部分API请求耗时仅60-70毫秒，但偶尔会有请求耗时长达10.24秒，直接导致相机应用卡顿。

我一开始以为是代码问题，但在代码内部做了计时测试后，发现所有API的处理耗时稳定在60-70毫秒，所以推测卡顿出现在IIS服务器把请求转发到Flask API之前。

IIS服务器配置 #

配置文件路径：C:\Windows\System32\inetsrv\config\applicationHost.config

</fastCgi>
...

<application fullPath="D:\aiml_python_code\yolov7-main\venv37\Scripts\python.exe" arguments="D:\aiml_python_code\yolov7-main\venv37\Lib\site-packages\wfastcgi.py" monitorChangesTo="" stderrMode="ReturnStdErrIn500" maxInstances="400" idleTimeout="2592000" activityTimeout="3000" requestTimeout="900000" instanceMaxRequests="200000" signalBeforeTerminateSeconds="0" protocol="NamedPipe" queueLength="100000" flushNamedPipe="false" rapidFailsPerMinute="1000" />
 </fastCgi>

JavaScript递归函数代码 #

function api_Call() {

    cameraSensor.width = cameraView.videoWidth;
    cameraSensor.height = cameraView.videoHeight;
    cameraSensor.getContext("2d").drawImage(cameraView, 0, 0);

    let c = document.getElementById("cam_frame");
    c.width = cameraView.videoWidth;
    c.height = cameraView.videoHeight;

    $.ajax({
        type: "POST",
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        dataType: "json",
        <!-- timeout: 1000, -->
        data: JSON.stringify({'image':cameraSensor.toDataURL("image/webp")}),
        url: "/flaskapi3/imagepred",
        success: function (response) {
            data = response['data'];
            c.src = "data:image/png;base64, "+data;
            api_Call();
      },
        error: function (err) {
            setTimeout(function () {
                api_Call();
            }, 1000);
        }
    });

    };

排查与解决建议 #

1. 调整IIS FastCGI配置参数 #

• 把activityTimeout="3000"（3秒）改为10000（10秒）：当前值过短，可能导致正常处理的请求被强制终止，引发后续队列阻塞
• 降低idleTimeout="2592000"（30天）为300（5分钟）：避免闲置过久的Python实例占用资源却无法高效响应新请求
• 启用IIS的FastCGI监视功能，实时查看实例数量、队列长度变化，确认是否有请求堆积

2. 优化JS请求逻辑 #

• 在成功回调中添加固定间隔，比如setTimeout(api_Call, 30)：避免无间隔发送请求，短时间内压垮IIS队列
• 取消注释并设置timeout: 5000：防止长时间挂起的请求阻塞后续调用
• 修复未声明的全局变量：将data = response['data']改为let data = response['data']，避免内存泄漏

3. 验证IIS与Flask的通信效率 #

• 尝试将FastCGI协议从NamedPipe改为TCP：NamedPipe在高并发场景下容易出现管道阻塞问题，TCP可能更稳定
• 用工具抓取IIS和Flask之间的通信包，确认转发环节是否存在延迟

4. 检查系统资源状态 #

• 监控Python进程（Flask实例）的CPU、内存占用：排查是否有内存泄漏导致的性能下降
• 查看IIS工作进程的资源使用情况：确认是否存在CPU过载或内存不足的情况

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mogli141