如何用seaborn.lmplot绘制行求和后的支出与收入散点回归图？

代码错误分析 #

你当前的代码存在三个核心问题：

1. 错误使用sum()：直接对列名字符串列表调用sum()，会把字符串拼接而非计算数值求和，完全不符合需求。
2. 误用groupby()：这里不需要分组聚合，而是要对每行的指定列进行求和，groupby()是用于分组统计的工具，不适用此场景。
3. lmplot参数错误：sns.lmplot的x和y参数需要传入数据框中已存在的列名，而非变量对象。

正确实现步骤 #

要实现需求，只需在原数据框中新增两个行求和后的列，再传入lmplot即可：

1. 计算Private Sector Expenditure和Public Sector Expenditure的行和，生成Total_Expenditure列
2. 计算指定5个收入列的行和，生成Total_Revenue列
3. 用这两个新列作为x、y轴绘制lmplot

完整代码示例 #

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设df_final是你合并后的完整数据集
# 生成总支出列
df_final['Total_Expenditure'] = df_final[['Private Sector Expenditure', 'Public Sector Expenditure']].sum(axis=1)
# 生成总收入列
revenue_cols = ['Content Services Revenue', 'Hardware Revenue', 
                'IT Services Revenue', 'Software Revenue', 'Telecommunication Services Revenue']
df_final['Total_Revenue'] = df_final[revenue_cols].sum(axis=1)

# 绘制lmplot
sns.lmplot(data=df_final, x='Total_Expenditure', y='Total_Revenue')

补充说明 #

• axis=1参数指定按行求和（默认axis=0是按列求和）
• 新列会直接添加到原数据框中，后续绘图时直接传入列名字符串即可
• 如果需要保留原数据框不被修改，可以使用df_final.copy()创建副本后再操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lim Ze Kai