你的问题核心是没有在合适的阶段筛选出访问次数超过1次的客户，同时外层查询的分组逻辑不符合最终需求（你要的是年度总数，不是按访问次数拆分的明细）。我们可以通过两个关键修改来实现目标：

1. 在子查询中用HAVING筛选访问次数>1的客户 #

子查询原本是计算每个客户每年的访问次数，我们可以直接在这里加上HAVING count(*) > 1，提前过滤掉访问次数≤1的客户，减少后续计算的数据量——这也正好解决了SQL提示你需要用HAVING子句的问题（聚合函数的筛选必须用HAVING，不能用WHERE）。

2. 调整外层查询的分组与统计逻辑 #

外层不需要再按num_visits分组，只需要按年份分组，统计符合条件的客户总数即可。

修改后的完整SQL #

select 
    date_visit as 'Date',
    count(cst_mobile) as 'Customer Amount' 
from ( 
    select 
        LEFT(CONVERT(datetime2, datevisit, 120), 4) as date_visit,
        v.cst_mobile,
        count(*) as num_visits 
    from users v 
    where class_user='Premium' 
      and cst_id != 0 
      and cst_mobile not like '%000000%' 
      and cst_mobile!='' 
    group by LEFT(CONVERT(datetime2, datevisit, 120), 4), cst_mobile
    -- 新增HAVING子句，筛选访问次数超过1次的客户
    HAVING count(*) > 1
) v 
group by date_visit 
order by date_visit desc

效果说明 #

对应你给出的2020年示例数据，执行后会直接返回该年份访问次数超1次的客户总量：2258+804+166+56 = 3284，完全符合你的统计需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anil