如何在Pandas转LaTeX时将整数以整数格式显示

问题根源 #

你的CSV中存在空值（比如Transgenic Treated Mice列的P2行），导致Pandas将这些列识别为float类型，导出LaTeX时就会显示为带小数的格式（如20.000000）。同时CSV里还有20+15这类非数值字符串，需要保留原格式。

解决方案 #

方案1：用style.format自定义格式输出 #

直接在to_latex()前通过format方法指定数值列的显示规则，整数显示为整数，空值替换为空白：

修改你的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("table.csv")
# 为float类型列指定整数格式，其他列保持原样
format_rules = {col: "{:.0f}" for col in df.columns if df[col].dtype == 'float64'}
# 导出时替换空值为空白字符串
tex = df.style.format(format_rules).format(na_rep='').to_latex()

print("\nDataframe:")
print(df)
print("\nLaTeX Table Conversion:")
print(tex)

方案2：读取CSV时指定列类型 #

使用Pandas的Int64类型（支持空值的整数类型）读取需要保留整数的列，避免自动转为float：

import pandas as pd

# 定义列类型：混合内容列设为字符串，数值列用支持空值的Int64
dtype_config = {
    'Transgenic Untreated Mice': str,
    'Transgenic Treated Mice': 'Int64',
    'Wildtype Mice': 'Int64',
    'Total Mice': int
}
# 读取时将空字符串识别为NaN
df = pd.read_csv("table.csv", dtype=dtype_config, na_values=[''])

tex = df.style.format(na_rep='').to_latex()

print("\nDataframe:")
print(df)
print("\nLaTeX Table Conversion:")
print(tex)

方案3：转换现有列类型后导出 #

如果已读取DataFrame，可将float列转为Int64类型再导出：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("table.csv")
# 把需要显示整数的float列转为支持空值的Int64类型
for col in ['Transgenic Treated Mice', 'Wildtype Mice']:
    df[col] = df[col].astype('Int64')

tex = df.style.format(na_rep='').to_latex()

print("\nDataframe:")
print(df)
print("\nLaTeX Table Conversion:")
print(tex)

效果示例 #

修改后导出的LaTeX表格会显示为：

\begin{tabular}{lllllrrr}
 & Unnamed: 0 & Treatment & Implant & Transgenic Untreated Mice & Transgenic Treated Mice & Wildtype Mice & Total Mice \\
0 & P1 & Armodafinil & VTA & 20+15 & 20 & 5 & 60 \\
1 & P2 & N/A & LC & 50 &  & 10 & 60 \\
2 & P3 & Escitalopram & DR & 20 & 20 &  & 40 \\
3 & P4 & Reboxetine & LC & 20 & 20 &  & 40 \\
\end{tabular}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheChymera