能否用Pandas的groupby对DataFrame列表列的每个元素分组并统计数量？

要按C列列表中的单个元素分组统计行数，你需要先将列表拆分为单独的行，再进行groupby操作，具体步骤如下：

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造目标DataFrame
data = {
    'A': ['CA', 'NY', 'VA'],
    'B': ['Jon', 'Sarah', 'Vox'],
    'C': [['sales', 'engineering'], ['engineering', 'IT'], ['services', 'engineering']]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分列表元素后分组统计
result = df.explode('C').groupby('C').size()

# 输出统计结果
print(result)

输出结果 #

C
engineering    3
IT             1
sales          1
services       1
dtype: int64

操作说明 #

1. 拆分列表元素：df.explode('C')会把C列的每个列表元素拆成独立行，原DataFrame的每行会根据列表长度拆分为多行，其他列的值重复填充。拆分后的中间数据如下：

2. 分组统计：对拆分后的C列执行groupby('C').size()，即可按单个元素分组并统计对应的行数。

如果需要转换成你展示的key: value文本格式，可添加以下代码：

for item, count in result.items():
    print(f"{item}: {count}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manas