如何使用Pandas便捷转换TZ格式时间字符串为日期？

原始DataFrame：

creationDate
0       2022-06-02T12:41:47.498Z
1       2022-06-02T12:45:13.994Z
2       2022-06-02T12:58:57.684Z
3       2022-06-02T13:24:59.379Z
4       2022-06-02T13:29:57.304Z

期望转换后的格式：

creationDate
0       2022-06-02
1       2022-06-02
2       2022-06-02
3       2022-06-02
4       2022-06-02

你已有的两种有效方法：

• 方法一：日期时间解析后格式化

df["creationDate"] = pd.to_datetime(df["creationDate"]).dt.strftime("%Y-%m-%d")

• 方法二：逐行字符串切片

df["creationDate"] = df["creationDate"].apply(lambda x: x[:10])

更优的实现方式 #

以下几种方法在效率或简洁性上更具优势：

1. 矢量化字符串切片（比apply高效，属于pandas内置矢量化操作，避免逐行循环）：

df["creationDate"] = df["creationDate"].str[:10]

2. 直接提取日期对象（若不需要字符串格式，保留datetime.date类型更高效，还能复用日期相关操作）：

df["creationDate"] = pd.to_datetime(df["creationDate"]).dt.date

如果需要转为字符串格式，可追加类型转换：

df["creationDate"] = pd.to_datetime(df["creationDate"]).dt.date.astype(str)

3. 指定解析格式加速转换（若时间格式固定为YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sssZ，指定format参数能大幅提升解析速度）：

df["creationDate"] = pd.to_datetime(df["creationDate"], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").dt.strftime("%Y-%m-%d")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20319483