Python中字符串转数值（int/float）失败，求可行转换方法

为什么之前的尝试失败 #

• to_numeric是pandas库的函数，不是Python原生字符串对象的方法，不能直接用字符串调用。
• astype是numpy数组或pandas对象的方法，同样不能直接作用于字符串。
• 直接转换float失败，是因为字符串包含逗号和空格，不符合纯数值的格式要求。

可行的转换方法 #

1. 原生Python拆分后逐个转换

先按分隔符, 拆分字符串，得到单个数字的字符串列表，再通过列表推导式或map转换为整数/浮点数：

i = '0, 1, 1, 0, 1, 1'
# 转换为整数列表
int_values = [int(num) for num in i.split(', ')]
# 转换为浮点数列表
float_values = [float(num) for num in i.split(', ')]

如果字符串里的分隔符是无空格的逗号（比如'0,1,1,0,1,1'），直接用split(',')即可；如果有不规则空格，先统一清理：i.replace(' ', '').split(',')。

2. 正确使用pandas的to_numeric

先拆分字符串，再用pd.to_numeric批量转换，返回pandas Series，可进一步转为列表或numpy数组：

import pandas as pd
i = '0, 1, 1, 0, 1, 1'
numeric_series = pd.to_numeric(i.split(', '))
# 转为numpy数组
numeric_array = numeric_series.values
# 转为普通列表
numeric_list = numeric_series.tolist()

3. 正确使用numpy的astype

先将拆分后的字符串列表转为numpy数组，再用astype批量转换类型：

import numpy as np
i = '0, 1, 1, 0, 1, 1'
str_array = np.array(i.split(', '))
# 转为整数数组
int_array = str_array.astype(int)
# 转为浮点数数组
float_array = str_array.astype(float)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ang