确认R中使用glmnet包执行Cox模型LASSO的代码是否正确

你的这段代码确实是用于Cox比例风险模型的LASSO变量选择，并非弹性网，理由如下：

• 在glmnet包中，alpha参数是正则化类型的核心控制项：
  • alpha = 1：对应纯LASSO正则化（这正是你需要的）
  • alpha = 0：对应岭回归
  • 0 < alpha < 1：才是弹性网（LASSO与岭回归的混合正则化）
• 代码中family = 'cox'明确指定了模型为Cox比例风险模型，cv.glmnet通过30折交叉验证（nfolds = 30）来选择最优的LASSO正则化参数λ，完全匹配你要实现的分析目标。

你使用的代码是正确的，可以放心基于此结果进行后续分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basheer