求助：用Pandas筛选DataFrame某列3个最高值，nlargest返回整行怎么办？

你遇到的问题是nlargest默认返回整行数据，若只需目标列的数值，针对不同需求可以用以下方案：

场景1：提取列的前3个最高值（允许重复） #

如果不需要去重，只想拿到列里数值最大的前3个（包含重复项），直接对目标列调用方法即可：

• 方式1：用nlargest后转列表

  # df是你的DataFrame，'target_col'是目标列名
  top3_values = df['target_col'].nlargest(3).tolist()
  

• 方式2：先排序再取前3

  top3_values = df['target_col'].sort_values(ascending=False).head(3).tolist()
  

场景2：提取列的3个唯一最高值（去重后取前3） #

如果目标列有重复值，你需要的是不同的最高数值，先去重再筛选：

• 方式1：去重后用nlargest

  top3_unique_values = df['target_col'].drop_duplicates().nlargest(3).tolist()
  

• 方式2：提取唯一值后排序截取

  unique_values = df['target_col'].unique()
  top3_unique_values = sorted(unique_values, reverse=True)[:3]
  

示例演示 #

假设你的DataFrame如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'item': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'grape', 'mango'],
    'price': [15, 20, 20, 25, 25, 25]
})

• 场景1执行后得到：[25, 25, 25]
• 场景2执行后得到：[25, 20, 15]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python Patel