如何让R语言dplyr的总销售额计算结果包含product id与product type？

要让结果同时显示product_id和product_type，只需在group_by()中同时包含这两个字段即可。你之前仅按product_type分组，会把同类型下的所有产品ID合并，导致结果丢失product_id信息。

修改后的代码如下：

products %>%
  filter(str_detect(product_type, regex("pizza", ignore_case = TRUE))) %>%
  inner_join(get_transactions(), by = "product_id") %>%
  group_by(product_id, product_type) %>%  # 同时按产品ID和类型分组
  summarize(total_sales = sum(sales_value)) %>%
  arrange(desc(total_sales))

说明 #

• 当group_by()同时包含product_id和product_type时，分组逻辑会以每个产品ID+产品类型的组合作为独立分组，summarize()后这两个字段会保留在结果中。
• 若你的数据中每个product_id对应唯一的product_type（这是常见的业务逻辑），这种分组方式不会导致重复计算，能精准展示每个披萨产品的ID、类型和对应总销售额。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Issam K