调用stats.percentileofscore处理多列时仅'b percent'列赋值成功，求助

核心问题 #

你的代码存在变量名冲突：外层定义了列表x = ['a','b']，但内层循环使用for x in x，第一次循环后x会被覆盖为字符串（依次变为'a'、'b'）。后续行循环时，x已经是字符串而非列表，内层循环只会遍历字符串的单个字符，导致仅'b percent'列被持续赋值，'a percent'列仅在第一次循环时被处理。

修复方案 #

方案1：修正循环变量名

将外层列表变量名与内层循环变量名区分开，避免覆盖：

import pandas as pd
from scipy import stats

test = pd.DataFrame({'a':[20,2,7,1,7,7,34],'b':[100,99,102,103,56,70,200]})
test['a percent'] = ''
test['b percent'] = ''

# 重命名列表变量，避免冲突
cols = ['a','b']

for row in test.index:
    for col in cols:
        test.loc[row,f'{col} percent'] = stats.percentileofscore(test[col], test.loc[row,col])/100

方案2：更高效的Pandas风格写法

放弃嵌套循环，使用apply直接对列批量处理，代码更简洁且性能更好：

import pandas as pd
from scipy import stats

test = pd.DataFrame({'a':[20,2,7,1,7,7,34],'b':[100,99,102,103,56,70,200]})

for col in ['a','b']:
    # 对列中每个值计算百分位数，直接赋值给新列
    test[f'{col} percent'] = test[col].apply(lambda val: stats.percentileofscore(test[col], val)/100)

修复后输出示例 #

a    b  a percent  b percent
0  20  100   0.857143   0.571429
1   2   99   0.285714   0.428571
2   7  102   0.571429   0.714286
3   1  103   0.142857   0.857143
4   7   56   0.571429   0.142857
5   7   70   0.571429   0.285714
6  34  200   1.000000   1.000000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stvlam22