使用map将experience列映射为布尔值后出现全NaN的问题咨询

出现全NaN的核心原因是字符串匹配不匹配：你代码里写的是relevent（少了字母a），但实际数据里的experience列取值应该是正确拼写的relevant，map方法找不到对应映射关系，就会返回NaN。

解决步骤：

• 先确认数据里的真实取值：执行print(data['experience'].unique())，查看该列所有唯一值，检查拼写、空格、大小写是否和你代码里的字符串完全一致。
• 修正代码里的拼写错误，把relevent改成relevant：

  data['experience'] = data['experience'].map({'Has relevant experience': True, 'No relevant experience': False})
  

• 如果担心还有大小写、前后空格这类隐性问题，可以先统一处理字符串格式再映射：

  # 去除前后空格并转小写
  data['experience'] = data['experience'].str.strip().str.lower()
  # 用统一后的字符串做映射
  data['experience'] = data['experience'].map({'has relevant experience': True, 'no relevant experience': False})
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashraf Badalov