使用pandas_datareader读取FRED数据时报错：No timezone found

问题重现 #

使用pandas_datareader从FRED读取GDP数据时，出现错误提示：GDP: No timezone found, symbol may be delisted，即使设置了ignore_tz=True也无法解决，代码如下：

import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2022, 1, 27)
gdp = web.DataReader('GDP', 'fred', start, end, ignore_tz=True)

解决方案 #

1. 升级pandas_datareader到最新版本

旧版本的pandas_datareader对FRED的时区处理存在兼容性问题，升级到最新版大概率能解决：

pip install --upgrade pandas-datareader

2. 调整查询的日期范围

GDP是FRED上的季度频率数据，仅在每个季度末发布数据点。原代码的结束日期2022-01-27不在数据发布节点上，可能触发时区相关的异常。将结束日期改为最近的季度末日期（比如2021-12-31）再尝试：

import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2021, 12, 31)
gdp = web.DataReader('GDP', 'fred', start, end)

3. 改用更稳定的fredapi库

如果上述方法都无效，推荐使用专门针对FRED的fredapi库，它的兼容性和稳定性更好：
首先安装库：

pip install fredapi

然后编写代码（需要在FRED官网免费注册获取API密钥）：

from fredapi import Fred
import datetime

# 替换为你的FRED API密钥
fred = Fred(api_key='你的API密钥')
start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2022, 1, 27)
gdp = fred.get_series('GDP', start=start, end=end)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim