如何使用Pandas对Excel分组数据求和并导出至Excel？

你需要补全的代码部分可以通过Pandas的groupby和sum方法实现分组求和，以下是完整的可运行脚本：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("filename.xlsx")

# 按Code分组，对Value列求和，将Code转为普通列
x = data.groupby('Code')['Value'].sum().reset_index()

x.to_excel(r'filename.xlsx', index=False, header=True)

关键代码说明： #

• groupby('Code')：以Code列的唯一值为依据对数据分组
• ['Value'].sum()：针对每个分组，计算Value列的总和
• reset_index()：将分组后作为索引的Code转换为普通数据列，让导出的Excel呈现Code和Value两列的结构，匹配你期望的输出
• 导出时设置index=False可以避免生成额外的索引列，让输出更简洁

如果希望Code作为Excel的行索引（即第一列无列名），可以去掉reset_index()，代码如下：

x = data.groupby('Code')['Value'].sum()

此时导出的Excel会直接以Code作为行索引，对应的值为求和结果，和你给出的示例输出格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Safak