如何读取指定文件夹下的CSV文件，提取指定列后逐个输出？

修正后的代码 #

import pandas as pd
import glob
import os

# 指定目标CSV文件路径
all_files = glob.glob("C:/Users/Gamer/Documents/Colbun/Saturn/*.csv")

# 遍历每个文件完成处理
for file_path in all_files:
    # 仅读取指定的两列数据
    df = pd.read_csv(file_path, header=0, usecols=["t", "f"])
    # 生成处理后文件的保存路径（示例：在原文件名前添加"processed_"前缀）
    file_dir, file_name = os.path.split(file_path)
    output_file = os.path.join(file_dir, f"processed_{file_name}")
    # 保存处理后的CSV（index=False避免写入多余的索引列）
    df.to_csv(output_file, index=False)

原代码的问题说明 #

• 缩进错误：df = pd.read_csv(...)未缩进，导致循环仅执行最后一次，只处理了最后一个CSV文件
• 输出路径逻辑错误：file_list是空列表，df.to_csv(file_list)会直接报错——to_csv要求传入字符串格式的文件路径，而非列表
• 未实现逐个输出：原代码没有为每个处理后的文件指定独立的输出路径，无法满足"逐个输出处理后文件"的需求
• 冗余代码：导入了numpy但未实际使用，可移除；语句末尾的分号属于多余写法，Python中无需添加

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac Rojas Oyarzun