如何在OpenCV中将640*640图像的质心坐标转换为622*1186尺寸？

核心转换逻辑 #

图像坐标以左上角为原点（x轴向右，y轴向下），不同尺寸间的坐标转换基于宽高缩放比例计算：

假设：

• 原图像尺寸：W1=640（宽），H1=640（高）
• 目标图像尺寸：W2=622（宽），H2=1186（高）
• 原坐标为 (x1, y1)，转换后目标坐标为 (x2, y2)

转换公式：

x2 = x1 * (W2 / W1)
y2 = y1 * (H2 / H1)

示例计算 #

以原坐标 (622, 622) 为例：

• x轴缩放比例：622/640 ≈ 0.9719，所以 x2 ≈ 622 * 0.9719 ≈ 604.7
• y轴缩放比例：1186/640 ≈ 1.8531，所以 y2 ≈ 622 * 1.8531 ≈ 1156.2

若需要整数坐标，可对结果取整（如四舍五入或直接截断）。

OpenCV代码实现 #

import cv2

# 定义尺寸参数
original_w, original_h = 640, 640
target_w, target_h = 622, 1186

def convert_point(x, y):
    # 计算缩放比例
    w_scale = target_w / original_w
    h_scale = target_h / original_h
    # 转换并取整
    new_x = round(x * w_scale)
    new_y = round(y * h_scale)
    return (new_x, new_y)

# 测试示例点
original_point = (622, 622)
converted_point = convert_point(*original_point)
print(f"转换后坐标：{converted_point}")

注意事项 #

• 上述公式适用于直接拉伸图像至目标尺寸的场景；若需保持原图像比例并添加黑边，需额外计算偏移量，逻辑会更复杂。
• OpenCV中若涉及图像缩放，可结合cv2.resize的插值方式，但坐标转换无需依赖图像数据，直接按比例计算即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Rizwan Munawar