如何获取Pandas DataFrame中仅包含空值的行索引

实现思路 #

通过逐行校验所有元素是否为空值，筛选出对应的行索引。

具体操作步骤 #

• 生成每行的全空判断布尔序列：使用df.isna().all(axis=1)，其中isna()将每个元素转换为布尔值（空值对应True），all(axis=1)按行校验是否所有元素都为True（即整行全为空）。
• 提取目标索引：基于上述布尔序列筛选原DataFrame的索引，代码如下：

  full_null_indices = df.index[df.isna().all(axis=1)]
  

示例验证 #

假设你的DataFrame结构如下：

列1  列2  列3
0  1   NaN  2
1  NaN NaN NaN
2  3   4   5

运行代码后会得到结果Int64Index([1], dtype='int64')，精准提取出仅含空值的行索引1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nirav Satani