Jupyter Notebook中DataFrame图片无法显示，显示PIL对象如何解决？

直接将PIL图片对象存入DataFrame列时，Jupyter只会输出对象的字符串描述（如PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG.），无法自动渲染图片。以下是两种可行的解决方法：

方法一：替换为IPython可识别的Image对象 #

通过将PIL图片转为IPython.display.Image对象，让Jupyter自动渲染图片：

from IPython.display import Image
from io import BytesIO

images = []

for i in range(len(df)):
    mol = df.iloc[i]['Molecule']
    match = mol.GetSubstructMatch(ref_mol)
    # 生成PIL图片并转为字节流
    img = Draw.MolToImage(mol, highlightAtoms=match)
    buffer = BytesIO()
    img.save(buffer, format='PNG')
    # 转为IPython Image对象
    ipy_img = Image(data=buffer.getvalue())
    images.append(ipy_img)

df['Match_Image'] = images
display(df)

方法二：使用Pandas Styler渲染HTML图片标签 #

通过自定义渲染函数，将PIL图片转为base64编码的HTML图片标签，这种方法对表格样式的控制更灵活：

from io import BytesIO
import base64

# 辅助函数：将PIL图片转为base64字符串
def pil_to_base64(img):
    buffer = BytesIO()
    img.save(buffer, format='PNG')
    return base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode()

# 生成PIL图片列
images = []
for i in range(len(df)):
    mol = df.iloc[i]['Molecule']
    match = mol.GetSubstructMatch(ref_mol)
    img = Draw.MolToImage(mol, highlightAtoms=match)
    images.append(img)

df['Match_Image'] = images

# 定义图片渲染函数
def render_img(val):
    b64_str = pil_to_base64(val)
    # 可调整width参数控制图片显示大小
    return f'<img src="data:image/png;base64,{b64_str}" width="100"/>'

# 应用样式并显示表格
display(df.style.format({'Match_Image': render_img}))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jose R