使用Pandas求和时遭遇KeyError: '14 Day Total Sales'问题求助

这个错误的核心原因是你的DataFrame中既不存在名为'14 Day Total Sales'的列，也不存在以此为值的行索引，所以不管用df2['列名']还是df2.loc['行索引']都会触发KeyError。可以按以下步骤排查解决：

• 先明确DataFrame的结构，打印列名和行索引，确认目标名称的位置：

  # 查看所有列名
  print(df2.columns.tolist())
  # 查看所有行索引
  print(df2.index.tolist())
  

  运行后就能清楚'14 Day Total Sales'到底属于列还是行，或者是否存在拼写错误。

• 检查名称的拼写细节：比如是否有多余空格、大小写不一致（比如写成了'14 day total sales'）、全角/半角空格差异。可以用模糊匹配快速定位类似名称：

  # 查找包含关键词的列名
  [col for col in df2.columns if '14 Day' in col]
  # 查找包含关键词的行索引
  [idx for idx in df2.index if '14 Day' in idx]
  

• 如果确认目标是列名但仍报错，可能是列名带有不可见字符（比如全角空格、制表符），可以先清理列名：

  df2.columns = df2.columns.str.strip()
  # 清理后再尝试求和
  total_sales = df2['14 Day Total Sales'].sum()
  

• 另外你提到"数据中df2.loc['14 Day Total Sales']的情况如图所示"，如果图中显示这是一行数据，那说明行索引里理论上应该有这个值，但实际报错可能是索引值存在格式问题（比如带了隐藏符号、大小写差异），可以用打印行索引的方式确认实际值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raphael Hen