使用jsonify遇TypeError：numpy.ndarray与str无法比较的求助

这个错误的核心原因是jsonify无法直接序列化numpy数组——Flask的jsonify依赖Python标准库的json模块，而json模块默认不识别numpy的自定义数据类型（比如numpy.ndarray、numpy.int64这类），序列化时内部类型校验就会抛出这个错误。

修复方案 #

把numpy数组转换成Python原生的列表类型再传给jsonify，用numpy数组自带的.tolist()方法即可，它会把数组元素也转换成对应的Python原生类型（比如numpy整数转成int，numpy浮点数转成float）。

修改你的代码：

if rows[0]:
    print("row1", rows[1])
    # 先把numpy数组转成Python列表
    data_json = jsonify(rows[1].tolist())

如果rows[1]是嵌套结构（比如列表里包含numpy数组），只需要对每个numpy数组单独调用.tolist()即可，或者用循环批量转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishabh lavhale