为何读取Excel后最后一列数据类型为str而非float？

问题背景 #

• Excel文件中B列至K列的所有数据均为以文本形式存储的数字。
• 将测试用Excel文件保存至路径：/tmp/tsm.xlsx

读取后的异常现象 #

使用pandas读取该文件的ratios_annual工作表后，发现最后一列K的数据类型为字符串（str），但B至J列均为数值类型（numpy.float64）。测试代码及输出如下：

import pandas as pd
sexcel = '/tmp/tsm.xlsx'
df = pd.read_excel(sexcel,sheet_name='ratios_annual')
row_num = len(df)
for id in range(row_num):
    print('the data type in last column--K is',type(df.iloc[id,-1]))
    print('the data type in  column--J is',type(df.iloc[id,-2]))

输出结果：

the data type in last column--K is <class 'str'>
the data type in  column--J is <class 'numpy.float64'>
the data type in last column--K is <class 'str'>
the data type in  column--J is <class 'numpy.float64'>

疑问 #

Excel中B至K列均为以文本形式存储的数字，为何读取为DataFrame后各列数据类型出现差异？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者showkey