求助：如何在GCP Vertex AI上升级Python版本至3.9？

一、Vertex AI Notebook实例场景 #

• 优先使用虚拟环境隔离，避免修改系统Python（系统Python与平台服务绑定，强行替换易引发依赖问题）：
  1. 打开Notebook终端，更新conda：conda update -n base conda
  2. 创建Python3.9虚拟环境：conda create -n py39 python=3.9 -y
  3. 激活环境：conda activate py39
  4. 验证版本：python --version
  5. 若需在Notebook中使用该环境，安装ipykernel并添加到Notebook：

     conda install ipykernel -y
     python -m ipykernel install --user --name=py39
     

• 若使用的是托管Notebook预设镜像，部分基础镜像锁定Python版本，需切换至支持自定义版本的镜像（创建实例时选择"自定义镜像"或"社区镜像"）。

二、自定义训练/预测作业场景 #

• 自定义容器方案：构建包含Python3.9的Docker镜像，预装依赖后提交作业，示例Dockerfile片段：

  FROM python:3.9-slim
  WORKDIR /app
  COPY requirements.txt .
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  COPY . .
  

• 平台模板指定版本：使用平台提供的训练模板时，通过--python-version参数指定3.9，命令示例：

  gcloud ai jobs submit training my-training-job \
    --region us-central1 \
    --python-version 3.9 \
    --package-path ./my-training-code \
    --module-name trainer.task \
    --project my-gcp-project
  

三、环境变量修改无效的排查 #

• 确保环境变量永久生效：终端临时修改的环境变量仅对当前会话有效，需写入~/.bashrc或~/.profile：

  echo 'export PATH="/usr/local/bin/python3.9:$PATH"' >> ~/.bashrc
  source ~/.bashrc
  

• 验证路径优先级：执行which python，确认输出为Python3.9的安装路径，若不是则调整PATH顺序，将Python3.9的bin目录放在系统默认Python路径之前。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nuzhi