如何使用Pandas将一个DataFrame的值复制到另一个并生成目标DataFrame？
2026-8-1
Pandas实现两个DataFrame的合并操作
原始数据
df1
| A | B |
|---|---|
| 1 | x |
| 2 | y |
| 3 | z |
df2
| A | C | D |
|---|---|---|
| 1 | p | q |
| 3 | r | s |
| 4 | t | u |
目标结果
| A | B | C | D |
|---|---|---|---|
| 1 | x | p | q |
| 2 | y | NaN | NaN |
| 3 | z | r | s |
实现代码
使用Pandas的merge()方法执行左连接即可实现需求：
import pandas as pd # 基于A列左连接df1和df2 result_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')
代码说明
on='A'：指定以A列为两个DataFrame的匹配键how='left'：保留左表（df1）的所有行，右表（df2）中匹配的行合并至对应位置，无匹配的列自动填充NaN
如果需要将NaN替换为其他值（比如空字符串），可追加以下代码：
# 将NaN替换为空字符串 result_df = result_df.fillna('')
内容的提问来源于stack exchange，提问作者kevin
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