如何筛选仅在含x的Date索引行有值的DataFrame列？

• 先把DataFrame拆分为x后缀索引行和y后缀索引行两个子集：

  # 提取所有索引以x结尾的行
  df_x = df[df.index.str.endswith('x')]
  # 提取所有索引以y结尾的行
  df_y = df[df.index.str.endswith('y')]
  

• 筛选符合要求的列：
  1. 找出y后缀行中所有行均为NaN的列：y_all_nan = df_y.isna().all()
  2. 同时确保x后缀行中至少存在一个有效值（排除全NaN的无效列）：x_has_valid = df_x.notna().any()
  3. 合并两个条件，得到目标列的布尔掩码：target_cols = y_all_nan & x_has_valid
  4. 提取最终的筛选结果：

  filtered_df = df.loc[:, target_cols]
  

注：如果你的索引是日期格式拼接的后缀（比如经pd.to_datetime处理后带后缀），需要先把索引转为字符串再判断后缀，示例：df.index.astype(str).str.endswith('x')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kevin