Plotly绘制饼图异常：无论数值如何均返回等分饼图求助

你直接把数值列表sizes传给px.pie的第一个参数，但plotly.express.pie的第一个参数要求是DataFrame对象，而非单纯的数值列表。当你传入列表时，Plotly会把它当成包含三个元素的数据集，每个元素对应一个类别，但没有指定数值字段，默认每个类别的权重都是1，最终生成等分饼图。

有两种可行的修复方式：

方法1：显式指定values参数 #

直接在px.pie中传入values=sizes，无需传第一个data_frame参数：

import plotly.express as px

sizes = [923, 168, 40]
labels = ['Monthly', 'Yearly', 'Weekly']

fig = px.pie(values=sizes, names=labels, color_discrete_sequence=px.colors.sequential.RdBu)
fig.show()

方法2：将数据整理为DataFrame（推荐） #

更贴合Plotly Express的使用逻辑，把标签和数值封装到DataFrame中：

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = {
    'CompFreq': ['Monthly', 'Yearly', 'Weekly'],
    'Counts': [923, 168, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)

fig = px.pie(df, values='Counts', names='CompFreq', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.RdBu)
fig.show()

两种方法都能让饼图正确对应[923, 168, 40]的数值占比。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者casualhuman