如何提取numpy数组中dlib人脸检测框内的图像区域？

要获取检测框内的图像内容，直接利用OpenCV图像的numpy数组特性做数组切片就行，dlib返回的检测结果已经给出了矩形的四个边界坐标，直接拿来用：

• det.top()：人脸框的顶部y坐标
• det.bottom()：人脸框的底部y坐标
• det.left()：人脸框的左侧x坐标
• det.right()：人脸框的右侧x坐标

因为numpy数组的索引是[行范围, 列范围]，对应图像的[y轴范围, x轴范围]，所以提取区域的代码是：

face_region = img[det.top():det.bottom(), det.left():det.right()]

把这段代码加到检测循环里，再用cv2.imshow()单独显示人脸区域。修改后的完整代码如下：

import sys
import dlib
import cv2

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
cam = cv2.VideoCapture(1)
color_green = (0,255,0)
line_width = 3
while True:
    ret_val, img = cam.read()
    if not ret_val:
        break  # 读取帧失败时退出
    rgb_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    dets = detector(rgb_image)
    for idx, det in enumerate(dets):
        # 绘制人脸框
        cv2.rectangle(img,(det.left(), det.top()), (det.right(), det.bottom()), color_green, line_width)
        # 提取并显示人脸区域，多脸时用不同窗口区分
        face_region = img[det.top():det.bottom(), det.left():det.right()]
        cv2.imshow(f'Detected Face {idx+1}', face_region)
    cv2.imshow('my webcam', img)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break  # esc退出
cv2.destroyAllWindows()

如果检测到多个人脸，上面的代码会给每个人脸分配单独的窗口，避免覆盖显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Captain C